Il machine learning per l’analisi dei dati
La banca private indiana è in grado ora di monitorare in tempo reale tutti i dati sulle transazioni dei clienti o sull’utilizzo dei servizi digitali per estrarre informazioni utili tramite strumenti di machine learning. È possibile con Cloudera Enterprise Data Hub. L’obiettivo è ovviamente supportare le decisioni aziendali ma anche mettere insieme campagne di marketing ad hoc per la clientela. Conoscendo il cliente si possono offrire soluzioni personalizzate, oltre che interventi mirati in caso di inconvenienti.
Meno costi e più sicurezza per Yes Bank
Yes Bank punta in questo modo anche a ridurre i costi: con nuovi strumenti come l’apprendimento automatico e la modellazione predittiva la banca può dire addio alle soluzioni più datate. Con la nuova piattaforma migliora anche la sicurezza. Cloudera Enterprise Data Hub è infatti conforme a tutte le ultime normative.
«Cloudera Enterprise – afferma Anup Purohit, Chief Information Officer di Yes Bank – è ora il fondamento della strategia digitale dell’azienda. Forte della serie di collaborazioni di successo con altre importanti banche del settore privato in tutto il mondo, Yes Bank ha deciso di distribuire una piattaforma moderna per fornire un’esperienza digitale differenziata ai propri clienti attraverso analisi intelligenti e in tempo reale».
«Cloudera supporta realtà come Yes Bank con una piattaforma scalabile e sicura per l’analisi dei dati e il machine learning che permette di utilizzare i dati in modi prima impensabili – dichiara Mark Micallef, Vice President Asia Pacific e Giappone di Cloudera - e consente alle aziende di trarre informazioni approfondite per far crescere i ricavi, pur mantenendo un elevato standard di sicurezza e garantendo la conformità alle normative del settore».
