Intelligenza artificiale per la nuova release di Quebec da ServiceNow. L’azienda, attiva nella abilitazione di workflow digitali, ha introdotto l’AI nella sua piattaforma e nuovi strumenti low-code per lo sviluppo di app dedicate alla produttività dei collaboratori.
Una risposta alle nuove modalità agili di collaborazione in azienda, che punta alla digitalizzazione con un basso impatto a livello di infrastrutture, alti livelli di sicurezza, interoperabilità e, soprattutto, semplicità d’uso e nuova user experience.
I vantaggi di una piattaforma low-code
E questo avviene grazie a una piattaforma low-code: ServiceNow ha infatti introdotto Creator Workflows, che si integra con l’esistente, sia a livello di sistemi IT, sia di workflow creati per dipendenti e clienti, e che consente di sviluppare app velocemente.
Creare app velocemente
In particolare, grazie a App Engine Studio anche i collaboratori che non hanno le competenze tecniche, possono creare applicazioni su scala in modo rapido, intuitivo e, soprattutto, guidato. A questa funzionalità, si affianca App Engine Templates, che offre l’accesso a blocchi precostruiti di workflow che possono essere personalizzati.
Controllo sul workflow
Oltre alla creazione di nuove applicazioni su piattaforma low-code, ServiceNow ha pensato anche al controllo e alla ottimizzazione di processi di workflow in ottica end-to-end, attraverso 3 ulteriori funzionalità:
- Process Optimization che, come suggerisce il nome, consente di individuare in modo proattivo eventuali colli di bottiglia nei processi e accelerare quindi la risoluzione dei problemi;
- Workflow Optimization, un workspace dove è possibile monitorare in tempo reale la produttività dei collaboratori, il carico di lavoro e i KPI su più canali, migliorando la user experience;
- Engagement Messenger, un sistema che integra la messaggistica di portali di terze parti e abilita la ricerca tramite linguaggio naturale e AI.
Machine learning e AI
E veniamo quindi all’intelligenza artificiale, tesa all’aumento della produttività, accoppiata con il machine learning. Su Quebec, infatti, è presente ITOM Predictive AIOps che consente di prevedere eventuali problemi prima che si verifichino e aiuta quindi l’azienda ad automatizzare le decisioni. Sempre basati sul linguaggio naturale dell’AI, ci sono poi il Virtual Agent, al quale proporre con linguaggio naturale domande per la configurazione guidata e richieste di risoluzione dei problemi, e l’AI Search, disponibile anche su mobile.
