Dieci progetti ammessi al FinTech Milano Hub, la prima Call for Proposal 2021 di Banca d’Italia per sostenere l'evoluzione digitale del mercato finanziario e favorire l'attrazione di talenti e investimenti.
In ordine alfabetico, ecco i titoli dei progetti ammessi:
FINTECH HUB
Altilia S.r.l.: ESG - Alternative data in credit management
Aptus.AI S.r.l.: Soluzione olistica e multilingua di AI per la redazione, consultazione e analisi della norma in formato machine-readable, che abilita un innovativo modello di servizio RegTech-as-a-Service (RaaS)
Datasinc S.r.l.: Sviluppo di modelli di valutazione e monitoraggio della sostenibilità e dei rischi ambientali nei finanziamenti ipotecari "green" a supporto degli istituti di credito
Experian Italia S.p.A.: Alternative Scoring by "Digital Data Insights"
Fairtile S.r.l.: Debbie - Intelligenza Artificiale per la gestione automatizzata dell'incasso di pagamenti
INNOVATION HUB
Credito Emiliano S.p.A: Algoritmo di fraud detection focalizzato sul riconoscimento di rischi connessi all'operatività in cryptovalute della clientela dell'intermediario bancario
Generali Investments Holding S.p.A.: Intelligenza artificiale per una gestione del risparmio altamente personalizzata
Nexi Payments S.p.A.: A.I. real time fraud detection system for transactions
RESEARCH AND DEVELOPMENT HUB
Università degli Studi di Pavia: SAFE-FAI - Secure, Accurate, Fair and Explainable Financial Artificial Intelligence
Università del Salento: WoX Edge: uno smart speaker customer-centric e inclusivo per la filiale del futuro
Alle 10 iniziative che sono state selezionate tra le 40 valutate per la "Call for proposals 2021", dedicata al tema dell’applicazione dell'intelligenza artificiale per migliorare l'offerta dei servizi bancari e finanziari, sono assegnati team di supporto costituiti da esperti della Banca d'Italia.
Le attività di sostegno allo sviluppo saranno avviate nelle prossime settimane e hanno una durata di 6 mesi.
WoX Edged: cosa è
Il progetto WoX Edged è stato presentato dal Dipartimento di Scienze dell’Economia dell’Università del Salento e da Vidyasoft srl, spinoff dell’Università.
«Il Team di proponenti ha competenze trasversali ed è composto da me – afferma Valeria Stefanelli, Professore in Economia degli Intermediari Finanziari dell’Università del Salento – ed altri professori e ricercatori del Dipartimento di Scienze dell’Economia dell’Università del Salento e dai soci e ingegneri di Vidyasoft srl, afferenti al settore dell’ingegneria del software. WoX Edge intende supportare le banche nella digital transformation delle filiali, specie nelle aree geografiche più periferiche e a bassa densità di popolazione del Paese. Si tratta di un assistente vocale con cui il cliente può interagire per disporre l’esecuzione di operazioni bancarie. La peculiarità del prodotto riguarda il diverso approccio, più “umano”, più focalizzato sul cliente e quindi maggiormente user-friendly, al punto da facilitare anche gli individui con livelli di alfbetizzazione digitale più limitata. WoX Edge favorisce quindi una migliore customer experience, incrementando l’inclusività finanziaria della clientela. Tutto questo è possibile grazie alle diverse tecnologie abilitanti adottate dal dispositivo WoX Edge, quali internet of things, intelligenza artificiale e natural language processing. Queste tecnologie si associano anche alle nuove opportunità offerte dalla normativa PSD2 per favorire l'open banking».
ESG - Alternative data in credit management: il progetto di Altilia
La soluzione presentata da Altilia, in collaborazione con l'Associazione ItaliaFintech e lo studio Chiomenti, applica l’intelligenza artificiale al document processing per facilitare la valutazione, da parte delle istituzioni bancarie, dei rischi e delle metriche di sostenibilità delle imprese che chiedono di ricevere finanziamenti.
Il progetto risponde alle recenti linee guida dell’EBA in materia di concessione e monitoraggio dei finanziamenti.
L’Autorità Bancaria Europea richiede, infatti, che tutte le banche, nel processo del credito, debbano prendere in considerazione metriche e rischi associati ai fattori ESG e, in particolare, l'impatto potenziale dei fattori ambientali e del cambiamento climatico sulla solvibilità del soggetto finanziato.
