Il settore dei Servizi Finanziari sta mostrando significativi trend di crescita degli investimenti in innovazione tecnologica, per supportare il percorso di trasformazione digitale e la costruzione di nuovi modelli di interazione con la propria clientela.
Tra i principali trend relativi all’industria bancaria, Silvia Agnelli, Senior Managing Director Analytics, Consulting, Engineering di DXC Technology Italia, ritiene importante osservare quelli legati all’adozione di strumenti di AI, con particolare riferimento alla Generative AI.
Meta services con tecnologie innovative
«DXC Technology, che è una delle principali società globali di servizi IT, accompagna aziende pubbliche e private nel percorso di trasformazione digitale, con una presenza crescente nel settore dei Financial Services – racconta Agnelli.
Questo anche grazie al nuovo posizionamento strategico DXC, che prevede di offrire meta services, basati su tecnologie innovative, che diventano acceleratori per i programmi di innovazione ed evoluzione del modello di business e dell’efficienza dell’Operating Model (attraverso modernizzazione e innovazione dell’IT)».
Più in particolare, Silvia Agnelli osserva che a supporto delle progettualità di innovazione dei Modelli di Business e dell’efficienza del Operating Model, l’industria del banking stia investendo nelle seguenti iniziative:
- Agile e Adaptive Banking;
- RPA e Hyperautomation (utili per garantire alti livelli di efficienza);
- Open Banking (per agevolare il customer data sharing, rispettando privacy e security, e integrare servizi di terzi, migliorando il time to market);
- AI e Machine Learning;
- Generative AI;
- Cloud e Digitalization (con benefici di riduzione costi e maggiore livello di sicurezza);
- Nuovi modelli di Mobile Banking;
- Sviluppi low-code o no-code (per Gartner entro il 2025 il 70% delle applicazioni sviluppate sarà prodotta in questa modalità);
- Cybersecurity e, meno rispetto alle promesse di qualche anno fa, Blockchain.
Perché cresce l’attenzione verso l’intelligenza artificiale generativa?
Tra queste iniziative sta subendo una crescita di interesse esponenziale la Generative AI, per la capacità di generare contenuti sintetici di qualità sempre migliori e in diversi formati (testo, voce, immagini, codice, etc.) a fronte di un input.
Dopo una settimana dal lancio di ChatGPT, la piattaforma aveva superato il milione di utenti, oggi il volume supera i cento milioni.
Non a caso, Gartner prevede che il lancio della GenAI avrà pari impatto dell’introduzione di internet.
Se si osserva il trend relativo agli investimenti e ai ricavi, IDC prevede un investimento annuo (a livello mondiale) in GenAI pari a 16 miliardi di dollari, con previsione di raggiungere i 143 miliardi nel 2027, mentre McK stima un relativo incremento dei ricavi superiore a 200 miliardi.
Ma quali sono i vantaggi principali e i settori che beneficeranno maggiormente dell’adozione di questa nuova tecnologia?
I CxO intervistati attraverso una survey realizzata da Gartner si aspettano un netto miglioramento della Customer experience (38%), una significativa crescita delle revenue (26%) e una naturale ottimizzazione dei costi (17%).
Infine, Studio Ambrosetti ci aiuta a capire i principali settori impattati in Italia: Financial Services (58%), ICT (58%), Distribuzione e Logistica (54%), Pubblica Amministrazione (46%).
Il Finance e l’applicazione dell’IA generativa
Nel settore dei Financial Services, Agnelli pone l’attenzione sulle aree/attività in cui la GenAI porterà il massimo beneficio (confermando che anche in ambito bancario la customer experience rimane uno degli ambiti in cui ci si aspetta il massimo vantaggio):
- Customer Services/Experience, grazie alla possibilità di clusterizzare con maggior precisione la clientela e personalizzare esperienza e offerta;
- Investment Portfolio Optimization;
- Financial Forecasting;
- Fraud Management (con la GenAI la prevenzione delle frodi è più affidabile; è anche possibile introdurre allarmi che allertino in tempo reale la presenza di un tentativo di frode);
- Marketing Campaigns (servizi personalizzati attraverso analisi dei dati comportamentali dei propri Clienti);
- Risk Management e Credit Scoring;
- Operation Efficiency (automatizzando procedure aziendali);
- Nuovi modelli di Chatbot e Virtual Assistant;
- Compliance con i dettami della data privacy (producendo “dati sintetici” condivisibili esternamente).
«La potenzialità della Generative AI risiede nella sua capacità di affinare i risultati ampliando i data set di input, produrre dati sintetici e informazioni a partire dai dati dei clienti, oltre che di imparare dall’addestramento e dal cambiamento – spiega Agnelli.
Per il mondo bancario che crea prodotti e servizi a partire dall’analisi dei dati dei propri clienti e del mercato, questa è la leva di crescita più forte in assoluto, dopo la digitalizzazione dei processi bancari».
Dubbi e freni sul mercato Italiano
Proprio in questi giorni, una frenata al trend di crescita può avvenire dai movimenti interni in corso in OpenAI. Ma si prevede che la situazione si stabilizzi.
Per contro, in Italia qualche dubbio nasce dall’incertezza normativa, dall’esigenza di una comunicazione trasparente verso la propria clientela dei modelli adottati e, infine, dalle competenze specifiche non ancora sufficienti.
È per questo che, conclude Agnelli, «DXC è il partner corretto per accompagnare i propri clienti in questo percorso di disruption importante.
La profonda conoscenza e le consolidate esperienze su tematiche analitiche, gli sviluppi avviati su AI e le competenze ed esperienze dell’utilizzo dei motori di GenAI, la competenza delle architetture applicative bancarie, le solide competenze di business e tecniche sono, nel loro complesso, profondi elementi distintivi di DXC».
Questo articolo è stato pubblicato sul numero di dicembre 2023 di AziendaBanca ed è eccezionalmente disponibile gratuitamente anche sul sito web. Se vuoi ricevere AziendaBanca, puoi abbonarti nel nostro shop.
