L’intelligenza artificiale a servizio del risk management. Banca Mediolanum ha scelto di introdurre l’AI per rispondere alla normativa IFRS9, che richiede di adottare framework di validazione dei modelli di rischio.
Intelligenza artificiale e machine learning
Grazie alla collaborazione delle strutture di Innovazione e Risk Management, la Banca ha quindi adottato la piattaforma di model risk management di Yields.io, che permette di gestire l’intero ciclo di vita dei modelli di rischio: dalla validazione dei dati, alla misurazione della performance e benchmarking, con algoritmi sviluppati attraverso l’uso di intelligenza artificiale e tecniche di machine learning. Un framework di validazione per i modelli di rating, quindi, che funziona in maniera automatizzata, efficiente, e anche altamente scalabile: in futuro, infatti, potrà essere estesa a tutti i modelli che oggi la Banca sta utilizzando, dal rischio di credito a quelli di mercato e liquidità.
«Si tratta di una delle prime piattaforme FinTech applicate all’ambito regolatorio che utilizza il machine learning e l'intelligenza artificiale per la verifica e la convalida dei modelli di risk management – afferma Massimo Doris, Amministratore Delegato di Banca Mediolanum. Grazie a questo accordo con Yields.io, società belga attiva in questo segmento innovativo, Banca Mediolanum diventa oggi una delle prime banche italiane a utilizzare l’intelligenza artificiale nel campo del risk management».
