La startup Wavenure e la multinazionale SAS hanno elaborato un sistema che sfrutta l’Intelligenza Artificiale per prevedere i costi delle materie prime.
L'impatto delle materie prime sui costi
Al momento, le aziende fanno riferimento ai buyer per definire i prezzi: il costo di acquisto delle materie prime, attualmente, oscilla tra il 10% e il 50% dei costi di produzione totali.. Con il sistema elaborato con l’AI, invece, sarà l’Intelligenza Artificiale a dare una previsione sull'andamento dei prezzi. Migliorando l'efficacia e l'efficienza delle scelte aziendali.
Come si prevede il prezzo di una commodity
Per farlo, il sistema prende in considerazione:
- costo di base (determinato dalla legge del mercato domanda/offerta);
- scenari geopolitici;
- macroeconomie;
- cambiamenti climatici;
- condizioni improvvise (uragani, pandemie, ecc.).
Applicazioni nell'industria e nel trading
Così, le aziende sono in grado di valutare il prezzo più conveniente per le materie prime. Le previsioni dell’AI sono nel breve e nel medio periodo. Secondo le imprese che hanno fatto parte del progetto, il software è utilizzabile dalle aziende che producono e dagli investitori nel trading.
