Tecnologie intelligenti di autenticazione, in grado addirittura di apprendere le procedure di pagamento degli utenti, per contrastare in modo efficiente le frodi. CA Technologies ha creato la nuova release di CA Risk Analytics, con modelli di autenticazione basati su reti neurali.
Reti neurali per auto-apprendere
Munite di algoritmi comportamentali, queste reti neurali possono valutare il rischio delle transazioni online di Card-Not-Present (CNP): i modelli di reti neurali, infatti, operano sulla base di tecniche di apprendimento automatico (machine learning) che catturano dati riguardanti le azioni dei singoli utenti consentendo a CA Risk Analytics di decifrare e distinguere un comportamento legittimo da uno fraudolento.
«Si registra un aumento nella richiesta del mercato per una strategia più avanzata di rilevamento di frodi CNP che non si limiti a confrontare la transazione in corso con gli indicatori antifrode conosciuti – dichiara Revathi Subramanian, Senior Vice President della divisione Data Science di CA Technologies. CA Risk Analytics considera sia i pattern della frode che il comportamento lecito previsto per quella transazione, monitorandone i principali attori: carta o dispositivo, ad esempio. Stima poi il rischio di frode servendosi di tecniche evolute di apprendimento automatico per comprendere il comportamento normale di tali attori, nonché il rischio di frode associato a un differente comportamento rispetto al pregresso. Tutto ciò produce una valutazione più accurata della transazione da autenticare, contribuendo all’intercettazione delle frodi nelle transazioni CNP».
«La storia ci insegna che la costante diffusione dello standard EMV (Europay, MasterCard e VISA) nel mondo e la crescente distribuzione di carte con chip e PIN genererà un’impennata nei tentativi di frode CNP – afferma Doc Vaidhyanathan, Vice President della divisione Product Management di CA Technologies. Sia gli enti emittenti delle carte che gli esercenti vogliono una soluzione capace di migliorare la lotta alle frodi senza gravare sui titolari delle carte. CA Risk Analytics, con i suoi modelli di reti neurali con algoritmi volti ad analizzare gli aspetti comportamentali, renderà possibile un’autenticazione “zero touch” che instillerà un buon livello di fiducia pur snellendo il processo di checkout online».
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