Nuova divisione dedicata alla ricerca sull’intelligenza artificiale per Revolut, che inaugura Revolut Research all’interno del Dipartimento addetto all’AI, con l’obiettivo di fare da apripista all’architettura di machine learning di nuova generazione per i servizi finanziari a livello globale.
Revolut Research verrà sviluppata insieme alle principali istituzioni accademiche e tecnologiche. L’unità fornisce una base accorpata per tutti i casi di implementazione di IA proprietarie di Revolut e le iniziative di machine learning.
Il progetto alla base di PRAGMA. E i primi risultati
Inoltre, Revolut Research funge da motore alla base di PRAGMA, il modello foundation proprietario di Revolut sviluppato in collaborazione con NVIDIA.
Progettato specificamente per decodificare comportamenti finanziari complessi e alimentare la valutazione del rischio in tempo reale, le operazioni della piattaforma e i suggerimenti per prodotti personalizzati, Revolut sta ricostruendo il proprio stack di IA attorno a una sola foundation con un unico livello condiviso di intelligenza comportamentale.
Il responsabile di Revolut Research, Anton Repushko, ha già presentato i risultati chiave a molteplici conferenze internazionali quest’anno, tra cui l'ICML a Seoul.
Le prime implementazioni di PRAGMA su dati storici hanno mostrato miglioramenti nel rendimento rispetto ai benchmark tradizionali:
- Accuratezza superiore nel rischio di credito: accuratezza 2,3 volte più alta per identificare il rischio di default del credito.
- Prevenzione antifrode più intelligente: 65% di casi di frode intercettati in più, con una precisione degli avvisi aumentata del 17%.
- Iper-personalizzazione: 41% di suggerimenti per prodotti più pertinenti per conti per clienti privati e aziendali.
Il dataset
Al centro di questo modello c’è un dataset globale: 80 milioni di clienti in oltre 40 mercati, miliardi di transazioni internazionali e comportamenti finanziari diversificati.
Questi dati alimentano i modelli di Revolut Research, creando un ciclo auto-rinforzante e stabilendo un nuovo linguaggio dei comportamenti finanziari.
Con la crescita del dataset, i modelli diventano esponenzialmente più intelligenti quando si tratta di individuare frodi, valutare il rischio e prevedere le esigenze del cliente, sviluppando un vantaggio di intelligence proprietario.
«Per guidare il futuro dell’online banking intelligente, non si può fare affidamento su progetti creati da altri – ha detto Pavel Nesterov, Head of AI in Revolut. Abbiamo lanciato Revolut Research per istituzionalizzare la nostra filosofia basata sullo sviluppo di strumenti e processi da zero, rifiutando soluzioni d'integrazione forzate. Addestrando modelli fondamentali nativi sui nostri dati operativi globali, stiamo offrendo ai nostri team di ingegneri un motore senza precedenti per distribuire funzionalità più intelligenti più velocemente, eliminare attriti sistemici e offrire ai nostri clienti un’esperienza finanziaria più sicura e nettamente migliore».
«Revolut Research è stato istituito per costruire in modo responsabile l’intelligenza finanziaria al suo livello più profondo, invece di mettere insieme modelli ristretti e specializzati – ha dichiarato Anton Repushko, Head of Revolut Research. In PRAGMA, stiamo sviluppando un modello di base unificato, capace di comprendere la vera sfumatura del comportamento finanziario in tempo reale. La tecnologia è nel DNA di Revolut e, collaborando con leader tecnologici globali, questa divisione sta progettando capacità proprietarie in grado di distinguerci dalle banche tradizionali».
